分布分析

分布分析通过将用户按事件完成次数、活跃天数或事件属性值进行聚合，并划分为不同区间，帮助您了解各层级用户的数量与占比，进而洞察用户结构与行为特征。

核心价值

量化玩家分层特征：清晰识别僵尸用户、普通玩家、核心玩家、大R等群体。
诊断游戏生态健康度：评估活跃结构、资源分布、经济系统平衡性，及时发现系统性风险。

1. 配置方法

配置模块	操作要点	业务场景示例
分析主体	选择分析粒度	- 按角色ID：分析职业平衡性 - 按账号：计算全服资源存量
统计口径	选择聚合维度	- 次数：周副本挑战次数 - 属性值：钻石存量 - 公式：付费总额 - 礼包消耗值
区间划分	设置玩家分层标准	- 登录天数：`[0-1, 2-3, 4-5, 6-7]` 天 - 付费金额：`[0, 1-100, 101-1000, 1001+]` 元
同时展示	添加衍生指标，深化分析维度	- 高活跃用户的ARPU值 - 大R玩家的周流失率

2. 可视化视图方案

分析目标	推荐视图	操作效果
玩家分层占比趋势	百分比分布图（堆叠柱状图）	监控“僵尸用户”比例周变化，及时预警
资源存量结构	直方图	发现“钻石＞5000”的用户聚集现象，识别资源通胀风险
分层用户价值分析	柱状图（带多指标）	对比各付费层级的ARPU值，评估变现效率
多维度交叉分析	详细数据表格	分析“VIP等级 × 活跃分层”的付费转化率，支持精细化运营

实际应用场景

✅ 场景一：玩家活跃结构诊断

配置示例

分析主体：游戏账号
统计口径：上周登录天数
区间划分：
- 僵尸用户：[0-1] 天 → 占比＞30%需预警
- 普通玩家：[2-3] 天
- 核心玩家：[4-5] 天
- 硬核玩家：[6-7] 天

行动方案

发现僵尸用户占比达40% → 启动回归礼包活动（如登录送SSR角色）
核心玩家付费率偏低 → 推出“连续登录宝箱”活动，提升转化意愿

✅ 场景二：经济系统健康监控

配置模型

统计口径（公式）：金币获得量 - 强消耗量（净产出）
区间划分：
- [<-1000]：严重亏损
- [-1000~0]：轻微亏损
- [0~1000]：基本平衡
- [1000+]：资源盈余
同时展示：7日留存率

发现问题

█ 65%用户处于负值区间 → 金币产出严重不足
█ 该群体7日留存率暴跌至40% → 经济压力导致流失

行动方案

调整产出：每日签到奖励金币 ×3
增加激励：BOSS首通奖励金币提升500%
持续监控分布变化，评估调优效果

✅ 场景三：大R玩家监控

配置方案

统计口径：历史累计充值金额
区间划分：
- 鲸鱼玩家：＞10万元
- 大R：1万 ~ 10万元
- 中R：1,000 ~ 1万元
同时展示：周活跃天数 + 竞技场胜率

决策洞察

鲸鱼玩家竞技场胜率＜50% → 感受不到“氪金优势”，体验差
→ 行动：配备专属客服，提供定制化服务与补偿
大R玩家活跃天数下降20% → 存在流失风险
→ 行动：推送限量称号、专属头像框等精神激励

实践建议

定期做分布扫描：每周/每月运行关键分布分析（如登录、付费、资源），建立健康基线。
结合“同时展示”指标：避免只看数量，要关联留存、活跃、付费等结果指标，提升决策质量。
支持精细化运营：基于分布结果对不同层级用户制定差异化策略（如召回、激励、服务）。
预警机制：为关键区间（如僵尸用户>30%）设置自动告警，实现主动治理。