事件分析

事件分析是一种强大且灵活的模型，允许用户通过简单的操作对事件数据进行筛选或分组，并计算一段时间内用户产生特定行为的聚合指标。结果可以以多种图表形式展示，帮助快速解决游戏运营中的核心问题。

核心价值

• 快速计算用户行为指标（如次数、人数、比率）和变化趋势。
• 解决游戏运营中的关键问题，如新玩家涌入趋势、活跃玩家参与度等。

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1. 指标配置

步骤

步骤	操作项	业务场景示例
选事件	预置/自定义/虚拟事件	- 选“角色创建”分析新玩家涌入趋势 - 选“副本通关”计算活跃玩家参与度
设指标	总次数/用户数/属性值计算	- “付费总金额”+“付费人数” → 自动计算ARPPU（人均付费）
加公式	四则运算自定义比率	- 首充人数 / 新增注册数 → 新用户付费转化率

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2. 精准筛选与分组

功能

功能	操作路径	业务场景示例
行为过滤	事件属性条件	- 只统计副本难度="Hard模式"的通关数据
用户分层	用户属性 + 标签筛选	- 聚焦VIP≥7且战力榜TOP100玩家的付费行为
多维对比	分组项（最多5维）	- 同时按渠道+服务器+职业对比副本参与率

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3. 数据结果图表可视化方案

图表类型

图表类型	适用场景	业务场景示例
趋势图	指标随时间波动	- 监测新活动期间每日在线时长变化（识别疲劳点）
堆积图	组成结构分析	- 分析付费金额构成（月卡/礼包/直购占比）
分布图	区间对比	- 查看玩家等级分布（0-30/31-60/61+级占比）
饼图	部分与整体的占比关系	- 展示各渠道新增用户占比 - 分析玩家流失原因分布（任务难/网络卡/无聊）

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4. 高阶分析功能

功能

功能	调用方式	解决的游戏业务问题
历史对比	添加对比日期范围	- 新版本上线后流水 vs 上周同期（涨幅/跌幅计算）
维度占比	切换“占比视图”	- 分析各渠道新增用户占比优化广告投放
时间扩展	修改统计粒度	- 将日数据切换为周粒度，观察DAU/MAU健康度

趋势图说明：当您选择的时间粒度不是“合计”时，事件分析将默认展示趋势图，帮助您了解指标随时间推移的变化情况。

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]

堆积图说明：如果您配置了多个分析指标，或者有多个分组值时，可以切换到堆积图查看。 ] 分布图说明：当您选择的时间粒度是“合计”时，默认展示分布图，帮助您直观对比不同指标或分组值在所选时间范围的数据结果。 ]

饼状分布图说明：如果您希望直观查看不同分组值的占比情况，可以切换到“饼状分布”查看。 ]

实践建议

• 精准筛选与分组：通过多维度交叉分析，深入挖掘用户行为背后的原因，支持精细化运营决策。
• 高阶分析功能：利用历史对比和维度占比等功能，评估不同时间段内的表现差异，优化运营策略。
• 图表选择：根据具体业务需求选择合适的图表类型，确保数据分析结果直观易懂，便于快速决策。