漏斗分析

漏斗分析常用于观察一个流程中各个步骤的转化及流失情况。您可以从业务角度将用户依次触发的事件配置为漏斗步骤，通过查看各步骤间的转化率，精准定位流失卡点，优化关键路径体验。

核心价值

诊断多步骤玩法转化漏洞：如新手引导、付费流程、活动参与等。
定位流失卡点：识别用户在流程中流失最严重的环节，指导产品与运营优化。

1. 三步配置精准漏斗

步骤	配置要点	业务场景示例
1. 定义主体	选择分析单位（角色 / 账号）	- 选“角色”分析新手引导流程，避免同一账号多角色干扰
2. 设置路径	顺序添加核心步骤事件	- 关卡流程：进入副本 → 击败Boss → 领取奖励
3. 关联属性	强制步骤间属性值保持一致	- 要求“击败Boss”和“进入副本”的“副本ID”相同，确保流程闭环

✅ 提示：启用“关联属性”可提升分析准确性，避免跨流程数据干扰。

2. 动态聚焦分析目标

分析模式	功能特点	解决的游戏业务问题
转化图	展示整体流程的柱状转化图（支持对比≤4个分组）	- 对比iOS vs Android用户在新手引导中的完成率差异
趋势图	查看某一关键步骤转化率随时间的变化趋势	- 监控“Boss击杀率”在版本更新后是否明显下降

📊 适用场景建议：
使用转化图进行横向对比（如渠道、设备、版本）。
使用趋势图进行纵向监控，及时发现异常波动。

3. 场景案例：注册转化优化

路径配置

步骤1：SDK初始化
步骤2：SDK登录成功
步骤3：进入游戏大厅

分析发现

步骤2 → 步骤3 的流失率高达 42.26%
表明大量用户在登录成功后未能顺利进入游戏主界面

优化行动

目标：将“SDK登录成功 → 进入游戏大厅”的流失率降至 10% 以下
可能原因排查：
- 登录后加载时间过长
- 网络中断或闪退
- 引导提示不明确或存在卡顿
优化措施：
- 优化资源加载机制
- 增加加载进度提示
- 添加异常重试机制
- A/B测试不同引导流程

实践建议

关键路径必做漏斗：对新手引导、充值流程、活动参与等核心路径定期进行漏斗分析。
结合属性关联：确保步骤间逻辑闭环，提升数据准确性。
持续监控趋势：设置关键漏斗的定期巡检机制，及时发现体验退化。
驱动跨团队协作：将漏斗结果同步给产品、研发、运营团队，共同推进转化优化。