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留存分析

留存分析是衡量不同批次新增用户数据表现的常用方法,主要通过计算留存率来评估用户的持续参与能力。通过简单的点击操作,您可以分析一段时间内完成某项初始事件用户的回访情况,从而进行宏观把控和优化决策。

核心价值

  • 量化玩家持续参与能力:了解新用户的长期活跃度。
  • 优化新增用户质量与长期价值:通过数据分析指导广告投放和用户获取策略。

1. 配置留存步骤模型

步骤

步骤操作说明业务场景示例
定义留存主体选择分析单位(账号/角色)- 选“账号”分析广告渠道用户质量
设置关键事件初始事件 + 回访事件- 初始:角色创建
- 回访:完成日常任务
关联深度分析开启“同时展示”计算衍生指标- 勾选累计充值 → 自动计算新增用户LTV

2. 精准聚焦分析目标

分析类型

分析类型配置要点解决的核心问题
基础留存率按日/周/月粒度查看留存曲线- 监控新服开服次日留存率是否达标(≥40%)
长期价值评估开启“同时展示”+选付费事件- 计算30日LTV判断渠道回本周期
分群对比按渠道/设备/VIP等级分组- 发现华为渠道用户的7日留存显著低于iOS

3. 数据结果可视化解读

视图类型

视图类型核心功能业务场景示例
热力表格蓝度色阶标识异常日期- 定位版本更新后连续3天留存率下跌(深蓝→浅蓝)
第N日留存横向对比每日新增的长期留存- 分析春节活动新增用户的30日留存是否优于日常
每日留存纵向观察单批次用户衰减曲线- 追踪新职业上线首周玩家的每日流失节奏

4. 业务场景示例:优化广告投放

配置

  • 初始事件账号注册
  • 回访事件连续登录≥3天
  • 同时展示累计付费金额
  • 分组项广告渠道

行动

  • 锁定次留>45%且LTV>50元的渠道追加预算:根据留存率和长期价值筛选出优质渠道,增加广告投入。
  • 淘汰7留<10%的劣质渠道:识别并停止在低效渠道上的广告投放,优化资源分配。

数据可视化

实践建议

  • 基础留存率:定期监控基础留存率,确保新用户的初期留存符合预期,及时调整运营策略。
  • 长期价值评估:结合长期价值(如LTV),全面评估用户的生命周期贡献,优化用户获取成本。
  • 分群对比:通过多维度分群对比,发现不同群体的差异,针对性地优化用户体验和推广策略。
  • 可视化解读:利用热力表格、留存曲线等图表工具,直观展示数据变化趋势,快速定位问题并采取行动。